YaTeLoAvisé Amplifier
Plataforma IA que transforma reportes viales de Telegram en piezas editoriales, alertas públicas web y respuestas conversacionales con contexto en vivo.
Descripción del Proyecto
YaTeLoAvisé Amplifier es un sistema Django modular para operation editorial de tránsito y seguridad vial. Recibe inputs crudos desde Telegram, incluyendo texto, forwards, audios, fotos y videos; los normaliza, persiste y procesa con OpenAI para generar contenido multicanal: X, Instagram, TikTok/Reels, Telegram, WhatsApp y newsletter.
La arquitectura combina un monolito Django con apps separadas por dominio: ingestión, procesamiento, contenido, estilo editorial, auditoría, sitio público, autenticación y chat IA. El pipeline usa validación estructurada con Pydantic, transcripción de audios con Whisper, análisis visual de fotos con IA y publicación best-effort de alertas públicas. Las alertas activas se muestran en un sitio público responsive construido con Django templates, Bootstrap 5 local y CSS propio, incluyendo media asociado, detalle de alerta y mapas cuando la ubicación supera una política de precisión.
El proyecto también incluye un widget global de chat IA autenticado. El asistente responde mediante endpoints backend protegidos, historial persistente, rate limiting y contexto híbrido: página actual, alertas públicas activas y contexto editorial vivo. La IA tuvo un rol central tanto en el producto como en el desarrollo: es el motor de generación, análisis visual, transcripción y conversación, y el proceso de construcción fue asistido iterativamente para definir arquitectura, roadmaps, hardening, pruebas y preparación de deploy.
El despliegue está orientado a producción en Donweb con Gunicorn/Nginx, PostgreSQL, variables de entorno, archivos estáticos locales, media servida por el servidor y hardening de seguridad en settings de producción.
Problema que Resuelve
El proyecto resuelve la necesidad de convertir información vial desordenada y urgente en contenido editorial confiable, rápido y reutilizable. Antes, cada reporte exigía interpretar datos crudos, redactar manualmente para varios canales y luego publicar o responder consultas por separado. La plataforma centraliza la recepción desde Telegram, automatiza la generación multiformato con IA, conserva trazabilidad operativa, publica alertas activas en la web y permite que usuarios autenticados consulten un asistente con contexto actualizado.
Características Clave
- Ingestión de reportes desde Telegram vía webhook seguro
- Soporte para texto, forwards, notas de voz, fotos y videos
- Descarga y persistencia de archivos multimedia
- Transcripción automática de audios con Whisper
- Análisis visual IA para fotos de tránsito
- Pipeline OpenAI con salida estructurada validada por Pydantic
- Generación multicanal para X, Instagram, TikTok/Reels, Telegram, WhatsApp y newsletter
- Publicación automática best-effort de alertas públicas
- Sitio público con home, listado paginado y detalle de alertas activas
- Render de imágenes, videos y mapas en alertas públicas
- Geocodificación con Google Maps y política de precisión para evitar mapas incorrectos
- Autenticación web con login, logout y registro
- Widget global de chat IA autenticado
- Historial conversacional persistente por usuario
- Streaming SSE para respuestas del asistente
- Rate limiting y validaciones de seguridad en endpoints del chat
- Django Admin para trazabilidad de inputs, jobs, contenidos, alertas y conversaciones
- Settings separados para desarrollo y producción
- Hardening productivo de cookies, headers, SSL y sanitización de logs
- Deploy preparado para Donweb con Gunicorn, Nginx y PostgreSQL
Ficha Técnica
Enlaces
¿Te interesa esta solución?
Puedo diseñar y desarrollar un sistema similar adaptado al 100% a las operaciones y dimensiones de tu empresa.
Consultar Presupuesto